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Rendre ses graphiques accessibles à tous

Mon, 20 Jul 2026 03:00:00 +0200

Vous passez une heure à peaufiner un graphique, il est parfait sur votre écran… et pourtant une partie de vos lecteurs n’y comprendra rien. Le collègue daltonien ne distingue pas vos deux courbes. La version imprimée en noir et blanc écrase toutes vos couleurs. Le lecteur sur mobile, en plein soleil, ne voit qu’un aplat gris. L’utilisateur de lecteur d’écran, lui, n’entend qu’un mot : « image ». Rendre un graphique accessible, ce n’est pas cocher une case réglementaire : c’est éviter que tout votre travail se perde en chemin.

7 erreurs courantes en visualisation de données

Tue, 14 Jul 2026 13:00:00 +0200

Un graphique est censé clarifier une idée. Mal conçu, il fait l’inverse : il embrouille, ou pire, il trompe — parfois sans mauvaise intention. La bonne nouvelle, c’est que la plupart des ratés viennent des mêmes erreurs, faciles à repérer et à corriger. En voici sept, des plus mensongères aux plus discrètes, avec le remède pour chacune.

I. L’axe tronqué qui exagère tout

Le problème : commencer l’axe vertical ailleurs qu’à zéro. Une différence de 2 % peut alors ressembler à un écart spectaculaire. C’est l’erreur la plus trompeuse — et la plus fréquente dans les graphiques « à charge ».

10 outils gratuits pour créer des graphiques en ligne

Tue, 07 Jul 2026 12:00:00 +0200

Vous savez quel graphique vous voulez — reste à le produire. Bonne nouvelle : il existe une foule de sites gratuits pour créer une visualisation propre sans installer quoi que ce soit, et sans écrire une ligne de code. Voici une sélection de 10 outils, classés du plus simple au plus avancé, avec ce que chacun fait de mieux et ses limites à connaître.

I. Avant de choisir un outil : choisissez le graphique

Un rappel essentiel : l’outil ne fait pas le bon graphique, vous le faites. Avant d’ouvrir l’un de ces sites, identifiez d’abord votre besoin — comparer, montrer une évolution, une répartition, une corrélation ? Si ce n’est pas clair, commencez par notre guide « Quel graphique choisir selon ses données ». Une fois le type décidé, les outils ci-dessous ne sont plus qu’une question d’exécution.

Quel graphique choisir selon ses données : le guide complet

Tue, 30 Jun 2026 11:00:00 +0200

Devant un jeu de données, la question revient toujours : « quel graphique utiliser ? » On hésite, on teste un camembert, puis des barres, et on choisit souvent celui qui « rend le mieux » plutôt que celui qui dit vrai. Pourtant, le bon graphique ne dépend ni de la mode ni de l’esthétique : il dépend de la question à laquelle vos données doivent répondre. Ce guide vous donne une méthode simple pour choisir à coup sûr.